Funciones lambda

Las funciones lambda o anónimas son un tipo de funciones en Python que típicamente se definen en una línea y cuyo código a ejecutar suele ser pequeño. Resulta complicado explicar las diferencias, y para que te hagas una idea de ello te dejamos con la siguiente cita sacada de la documentación oficial.

“Python lambdas are only a shorthand notation if you’re too lazy to define a function.”

Lo que significa algo así como, “las funciones lambda son simplemente una versión acortada, que puedes usar si te da pereza escribir una función”

Lo que sería una función que suma dos números como la siguiente.

def suma(a, b):
    return a+b

Se podría expresar en forma de una función lambda de la siguiente manera.

lambda a, b : a + b

La primera diferencia es que una función lambda no tiene un nombre, y por lo tanto salvo que sea asignada a una variable, es totalmente inútil. Para ello debemos.

suma = lambda a, b: a + b

Una vez tenemos la función, es posible llamarla como si de una función normal se tratase.

suma(2, 4)

Si es una función que solo queremos usar una vez, tal vez no tenga sentido almacenarla en una variable. Es posible declarar la función y llamarla en la misma línea.

(lambda a, b: a + b)(2, 4)

## Ejemplos

Una función lambda puede ser la entrada a una función normal.

def mi_funcion(lambda_func):
    return lambda_func(2,4)

mi_funcion(lambda a, b: a + b)

Y una función normal también puede ser la entrada de una función lambda. Nótese que son ejemplo didácticos y sin demasiada utilidad práctica per se.

def mi_otra_funcion(a, b):
    return a + b

(lambda a, b: mi_otra_funcion(a, b))(2, 4)

A pesar de que las funciones lambda tienen muchas limitaciones frente a las funciones normales, comparten gran cantidad de funcionalidades. Es posible tener argumentos con valor asignado por defecto.

(lambda a, b, c=3: a + b + c)(1, 2) # 6

También se pueden pasar los parámetros indicando su nombre.

(lambda a, b, c: a + b + c)(a=1, b=2, c=3) # 6

Al igual que en las funciones se puede tener un número variable de argumentos haciendo uso de *, lo conocido como tuple unpacking.

(lambda *args: sum(args))(1, 2, 3) # 6

Y si tenemos los parámetros de entrada almacenados en forma de key y value como si fuera un diccionario, también es posible llamar a la función.

(lambda **kwargs: sum(kwargs.values()))(a=1, b=2, c=3) # 6

Por último, es posible devolver más de un valor.

x = lambda a, b: (b, a)
print(x(3, 9))
# Salida (9,3)