📘 Presentación

Empezamos con una introducción a Python, sus pros y sus contras, cómo usar ChatGPT como ayuda y algunos consejos para mejorar tu código.

Vemos también cómo es el código Pythonic. Se puede hacer lo mismo de muchas formas, pero algunas son más Pythonic que otras.

# ❌ No es Pythonic
index = 0
for valor in lista:
    print(index, value)
    index += 1
        

Mejor así, es más Pythonic.

# ✅ Si es Pythonic
for index, valor in enumerate(lista):
    print(index, valor)
        

🧱 Elige Tipo y Estructura de Datos

Vemos los diferentes tipos de datos y estructuras disponibles en Python. Empezamos por lo básico y terminamos introduciendo numpy y pandas. Te enseñamos cuál es la más adecuada para cada caso.

Vemos también comportamientos curiosos como el siguiente. ¿Cuál es el resultado de la siguiente operación?

print(0.1 + 0.1 + 0.1 - 0.3)
            

🔄 Control con Bucles y Condicionales

Controla el flujo de tu programa con bucles y condicionales. Vemos cómo usar if, elif, else, match, for, while, break y continue.

Aunque el operador ternario y walrus son muy útiles, lo que sin duda te sorprenderá es el match. Un ejemplo de su potencial.

mes = 4
match mes:
    case 12 | 1 | 2: print("Invierno")
    case 3 | 4 | 5: print("Primavera")
    case 6 | 7 | 8: print("Verano")
    case 9 | 10 | 11: print("Otoño")
    case _: print("Error")
            

🛠️ Reutiliza Código con Funciones

Descubre cómo crear y utilizar funciones para hacer tu código más modular y reutilizable. Empezamos por lo básico y terminamos con paso por valor y referencia, funciones lambda, recursividad, decoradores, generadores y programación asíncrona.

Entenderás la diferencia entre listas y generadores. No es lo mismo usar "[" que "(".

no_lazy = [i for i in range(1000)] # NO lazy
si_lazy = (i for i in range(1000)) # SI lazy
            

🧩 Programación Orientada a Objetos

Continuamos con la programación orientada a objetos. Vemos cómo crear clases y métodos, entrando en conceptos más avanzados como duck typing, herencia y métodos mágicos o dunder.

El duck typing es lo mejor y peor de Python. Permite hacer lo siguiente, algo poco común en otros lenguajes.

class Perro:
    def hablar(self):
        print("Guau!")

class Pato:
    def hablar(self):
        print("Cuac!")

for animal in Perro(), Pato():
    animal.hablar()
            

⚠️ Gestiona Errores con Excepciones

Aprende a manejar errores y excepciones para hacer tu código más robusto. Es muy importante manejar cuando las cosas salen mal.

Veremos también los context managers, algo que todo el mundo usa pero poca gente entiende. Si has usado "with" para abrir un fichero, has usado un context manager. ¿Pero lo entiendes?

with open('fichero.txt', 'r') as fichero:
    contenido = fichero.read()
            

🧪 Testea tu Código

Aprende cómo escribir tests para asegurar que tu código funciona correctamente. Usaremos pytest para testear nuestro programa de ejemplo, que detecta la posición de la Estación Espacial Internacional.

También haremos benchmarking y fuzzing de tu código analizando su coverage. Aprenderemos a hacer mocks como el siguiente, algo útil para testear APIs.

def test_coordenadas(respuesta, iss):
    with patch('iss.requests.get') as mock_get:
        mock_get.return_value.json.return_value = respuesta
        mock_get.return_value.raise_for_status = lambda: None
        
        assert iss.encima() == True
            

💡 50 Ejemplos Prácticos

Explora 50 ejemplos prácticos que te ayudarán a aplicar lo que has aprendido. Cubren de todo:

• 🤖 Inteligencia artificial, redes neuronales, genética y ADN.
• 📊 Dashboards y representación gráfica.
• 📈 Análisis financiero, apuestas, estadística y matemáticas.
• 🔐 Encriptado, firma digital, computación cuántica, factorización de números primos y fuerza bruta.
• 🎮 Desarrollo de juegos, webs, APIs e interfaces de usuario.
• 📐 Implementación de algoritmos sencillos.

Veremos por ejemplo cómo simular apuestas en diferentes escenarios.

import numpy as np

def apuesta(dinero_inicial, prob_ganar,
            retorno_ganar, retorno_perder, num_apuestas):
            
    dinero = [dinero_inicial]
    p = [prob_ganar, 1 - prob_ganar]
    
    for _ in range(num_apuestas):
        if np.random.choice(['cara', 'cruz'], p=p) == 'cara':
            dinero.append(dinero[-1] * (1 + retorno_ganar))
        else:
            dinero.append(dinero[-1] * (1 + retorno_perder))
            
    return dinero
            

❌ 100 Errores Comunes

Evita los errores más comunes al programar en Python. Además de funcionar, el código debe ser legible y fácil de mantener.

¿Puedes encontrar el problema del siguiente código?

lista = [1, 2, 3, 4, 4, 4, 4, 5]
for x in lista:
    if x == 4:
        lista.remove(x)
            

¿O este?

nombres = ['Ana', 'Beatriz', 'Carlos']
edades = [25, 30, 35]
for i in range(len(nombres)):
    print(f"{nombres[i]} tiene {edades[i]} años")